光电工程
2023, 50(9): 230147
作者单位
摘要
北京理工大学 光电学院 “复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室, 北京 100081
针对激光惯性约束核聚变实验中海量靶丸筛选效率低的问题, 提出一种基于改进YOLO-v5深度学习模型的靶丸快速筛选方法。方法通过控制靶丸在不同的景深处成像, 并将图像拼接在一起以获得其清晰图像; 同时引入通道注意力机制来增强模型的特征提取能力, 建立了SE-YOLOV5s深度学习靶丸表面缺陷识别模型, 并对靶丸缺陷按照缺陷种类进行了分类和评估从而实现对海量靶丸的筛选。靶丸表面缺陷检测的准确率为94.4%, 每秒可检测到约50张靶丸图像(分辨率3072×4096), 为激光惯性约束核聚变试验提供一种快速、准确筛选海量靶丸的方法。
应用光学 聚变靶丸 目标识别 深度学习 YOLO算法 applied optics ICF capsules target identification deep learning YOLO algorithm 
光学技术
2023, 49(5): 591
作者单位
摘要
北京理工大学 光电学院 复杂环境智能感测技术工业和信息化重点实验室, 北京 100081
针对精密定位平台大行程下定位精度不足的问题, 提出一种基于非共光路外差激光干涉反馈的新型纳米精密定位系统。系统由非共光路外差激光干涉和高精度光栅构成复合反馈, 保留了高精度光栅大行程高分辨率的优势, 同时结合非共光路外差激光干涉协同定位, 消除了光栅的安装误差和变形对定位精度的影响, 提升了大行程下的定位精度。系统采用基于BP神经网络的预测微调定位技术, 一定程度上提升了定位效率。实验结果表明, 在100mm行程范围内,系统轴线双向定位精度可以达到28nm, 轴线重复定位精度可以达到26nm。通过预测定位, 定位结束门限设定为20nm时, 系统定位微调时间可由1.65s以内缩短至0.6s以内。5mm/s的速度下, 系统跟随误差可达100nm。
非共光路外差激光干涉 协同驱动 定位精度 预测定位 heterodyne laser interferometry with non-coaxial b collaborative drive positioning accuracy predictive positioning 
光学技术
2023, 49(4): 390
顾浩然 1,4李正强 1,5,*侯伟真 1,5,**裘桢炜 2[ ... ]麻金继 4
作者单位
摘要
1 中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室, 北京 100101
2 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所, 安徽 合肥 230031
3 航天东方红卫星有限公司, 北京 100094
4 安徽师范大学地理与旅游学院, 安徽 芜湖 241003
5 中国科学院大学, 北京 100049
为探究多角度偏振在紫外波段对气溶胶层高 (ALH) 的探测能力,在不同的观测几何、气溶胶和地表类型等条件下系统评估了多角度偏振在紫外波段的ALH反演信息量。基于最优估计理论和信息量分析方法,分析了紫外波段365 nm和388 nm两个通道模拟仿真数据对ALH的灵敏度,并进一步讨论了不同观测组合对ALH信息量和后验误差的影响。研究结果表明:(1) 多角度偏振观测可有效提高ALH反演的信息量。(2) 多角度卫星观测信息量随观测角度个数的增加显著提升,当反演中使用的角度数增加到5个时,ALH的信号自由度 (DFS) 提升了0.4以上。(3) 添加388 nm波段偏振观测或365 nm波段强度观测这两种方案均能提升ALH的DFS。但相对而言,偏振观测方案受气溶胶模型误差影响更小,能更好地提升ALH反演的信息量,尤其是改善了低气溶胶光学厚度 (AOD) 条件下的ALH反演。
气溶胶边界层高度 最优化估计反演 信息量分析 后验误差 aerosol layer height optimal estimation inversion information content analysis posteriori error 
大气与环境光学学报
2023, 18(4): 357
Author Affiliations
Abstract
1 School of Optical and Electronic Information, Suzhou City University, Suzhou 215104, China
2 School of Physical Science and Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China
3 Center for Photonics and 2D Materials, Moscow Institute of Physics and Technology, Dolgoprudny 141700, Russia
4 Kotel’nikov Institute of Radio Engineering and Electronics of Russian Academy of Sciences (Ulyanovsk branch), Ulyanovsk 432011, Russia
5 e-mail: leigao@suda.edu.cn
6 e-mail: luojie@suda.edu.cn
Epsilon-near-zero (ENZ) media were demonstrated to exhibit unprecedented strong nonlinear optical properties including giant second-harmonic generation (SHG) due to their field-enhancement effect. Here, on the contrary, we report the quenching of SHG by the ENZ media. We find that when a tiny nonlinear particle is placed very close to a subwavelength ENZ particle, the SHG from the nonlinear particle can be greatly suppressed. The SHG quenching effect originates from the extraordinary prohibition of electric fields occurring near the ENZ particle due to evanescent scattering waves, which is found to be universal in both isotropic and anisotropic ENZ particles, irrespective of their shapes. Based on this principle, we propose a kind of dynamically controllable optical metasurface exhibiting switchable SHG quenching effect. Our work enriches the understanding of optical nonlinearity with ENZ media and could find applications in optical switches and modulators.
Photonics Research
2023, 11(8): 1437
作者单位
摘要
1 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院, 桂林 541004
2 广西智慧交通重点实验室, 桂林 541004
3 桂林市永固混凝土有限责任公司, 桂林 541100
为促进钢铁企业废渣的无害化处理与资源化利用, 将钢渣制成微粉替代石英粉制备生态型超高性能混凝土(UHPC)是其再利用的有效途径之一。针对配制钢渣微粉UHPC的原材料因素影响问题, 采用正交试验法对不同配合比下钢渣微粉UHPC的抗压、抗折、劈裂抗拉等强度指标及弹性模量进行测试, 以分析硅灰、钢渣微粉、河砂和钢纤维四种原材料掺量对其各项性能指标的影响效果。结果表明: 钢纤维体积掺量对钢渣微粉UHPC的各项力学性能影响最为显著, 河砂、钢渣微粉掺量影响程度较大, 硅灰掺量影响程度较小; 立方体抗压强度、抗折强度、静力受压弹性模量指标下的显著性影响顺序为钢纤维>河砂>钢渣微粉>硅灰, 轴心抗压强度、劈裂抗拉强度指标下的显著性影响顺序为钢纤维>钢渣微粉>河砂>硅灰; 经正交试验得出最佳配合比方案, 按该方案制备的钢渣微粉UHPC具有良好的工作性能与力学性能。
钢渣微粉 超高性能混凝土 正交试验 力学性能 影响因素 配合比 steel slag powder ultra-high performance concrete orthogonal test mechanical property influencing factor mix proportion 
硅酸盐通报
2023, 42(2): 607
作者单位
摘要
贵州师范大学地理与环境科学学院, 贵州 贵阳 550025
喀斯特山区因地形复杂、 地表破碎等特点使得遥感影像中阴影、 混合像元及光谱变异现象普遍存在, 传统基于多光谱遥感的像元二分法(DPM)在光谱变异和阴影显著的区域难以准确的对喀斯特石漠化(KRD)信息进行提取。 采用高光谱遥感的混合像元分解技术可将复杂的混合像元分解为纯净的地物光谱与各地物光谱对应的混合比例, 为复杂山区获取更高精度的石漠化信息提供可能。 然而, 由于光照、 环境及大气等诸多因素的变化会引起端元发生不同程度变异, 导致在混合像元分解过程中出现显著的误差, 其次要从地形复杂、 地表异质性强的山区影像上直接获取地物纯净光谱建立用于应对光谱变异的光谱库极其困难。 因此, 如何在这种情况下应对光谱变异和地形效应, 获取有效、 准确的对石漠化信息进行提取是当前研究的重点。 针对以上问题, 采用通过模拟由光照条件造成的地物反射率变化, 并考虑每个波长间隔光谱变异情况的广义线性混合模型(GLMM), 以减轻喀斯特地区石漠化信息提取过程中光谱变异与地形效应的影响。 首先, 从GF-5高光谱影像中提取喀斯特地区主要地物(植被、 裸岩、 裸土)的典型代表性光谱, 然后基于提取的地物光谱模拟不同光照下每个像元光谱的变异情况, 选择最适合的光谱组合对像元进行分解, 得到最优的解混效果。 为了验证方法的可靠性, 利用高分辨率影像目视解译的结果作为参考对方法预测结果进行验证, 同时选择未考虑端元变异的全限制最小二乘法(FCLSU)和DPM进行对比。 结果表明, 在地形高度复杂的喀斯特山区, 考虑阴影、 混合像元及光谱变异是必要的, GLMM在石漠化信息提取中总精度达到了84.89%, 明显高于其他两种方法的59.68%和67.34%。 通过对光照区和阴影区分别进行精度检验, 发现GLMM在光照区与阴影区有着相似的精度表现, 而另外两者则差异较大, 阴影区明显低于光照区。 这反映GLMM能较为有效地减轻地形效应的影响, 对喀斯特石漠化信息提取的精度有一定提升。
光谱混合分解 广义线性混合模型 石漠化信息提取 地形效应 Spectral mixed decomposition Generalized linear mixed model Rocky desertification information extraction Terrain effect 
光谱学与光谱分析
2022, 42(7): 2269
作者单位
摘要
1 广州城市理工学院珠宝学院, 广东 广州 510800
3 桂林理工大学地球科学学院, 广西 桂林 541006
菱锌矿颜色丰富, 有黄色、 蓝色、 粉色、 绿色等, 矿物学特征及谱学特征的研究较少, 对其不同颜色的成因认识亦不明确。 选取黄绿色菱锌矿玉, 利用X射线粉晶衍射仪、 电子探针、 激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪、 傅里叶红外变换光谱仪、 拉曼光谱仪、 紫外-可见分光光度计、 电子顺磁共振仪等分析显示, 样品为纯净的菱锌矿, 主要成分为ZnO, 其平均含量为61.3%, 次要成分有CaO, FeO, MnO, CdO及PbO。 样品中含有微量过渡金属元素Fe和Mn, 平均含量分别为7 363.5×10-6和3 558×10-6。 样品在740, 883和1 490 cm-1处出现菱锌矿的特征吸收带, 740 cm-1归属于[CO3]2-的面内弯曲振动单峰, 883 cm-1属于[CO3]2-的面外弯曲振动峰, 1 490 cm-1处的强吸收谱带为[CO3]2-反对称伸缩振动所致。 拉曼谱有300, 728和1 091 cm-1等方解石族特征峰, 300 cm-1归属于ZnO对称伸缩振动, 728 cm-1归属于[CO3]2-面内弯曲振动, 1 091 cm-1归属于[CO3]2-对称伸缩振动。 综合分析认为, Fe3+6A14E(D)跃迁、 6A14T2(D)跃迁、 Mn2+d电子跃迁产生的紫外-可见光谱377, 395和417 nm附近的吸收带是样品产生黄绿色的原因。 EPR谱也显示出g=2.0左右的Mn2+的特征六重超精细共振谱线和g=1.98左右的Fe3+的特征谱线。 结合样品成分和吸收光谱等特征, 可以认为菱锌矿玉样品的黄绿色是由Fe3+和Mn2+dd轨道电子跃迁共同导致。
菱锌矿玉 矿物组成 成分分析 谱学特征 Smithsonite jade Mineral composition Component analysis Spectroscopic characteristics 
光谱学与光谱分析
2022, 42(6): 1886
作者单位
摘要
1 东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心, 江西 南昌 330013
2 东华理工大学核资源与环境国家重点实验室, 江西 南昌 330013
3 长江大学, 湖北 武汉 430000
X射线荧光光谱分析作为一种以化学计量学为基础的定量分析技术, 所建立模型优劣对结果的预测准确性显得十分重要。 竞争性自适应重加权算法(CARS)采用自适应重加权采样技术, 利用交互验证选出互验证均方根误差(RMSECV)值最低原则, 寻出最优变量组合。 为了进一步提高PLS模型的解释和预测能力, 将竞争性自适应重加权算法(CARS)与X射线荧光光谱分析技术相结合, 对土壤中重金属元素铅和砷进行特征波长变量筛选后建立偏最小二乘(PLS)模型。 首先, 利用CARS算法对铅含量密切相关的波长变量进行筛选, 当采样次数为26次时, 筛选出60个有效波长点; 对砷含量密切相关的波长变量进行筛选, 当采样次数为34次时, 筛选出19个有效波长点; 然后对优选出的波长点利用PLS方法分别建立土壤中铅和砷含量定量分析模型, 并与经连续投影算法(SPA)及蒙特卡罗无信息变量消除(MC-UVE)方法波长变量筛选后所建立的PLS模型进行比较。 结果显示: 铅的CARS-PLS模型的预测集决定系数(R2)、 交互验证均方根误差(RMSECV)、 预测均方根误差(RMSEP)和相对预测误差(RPD)分别为0.995 5, 2.598 6, 3.228和9.401 1, 砷的CARS-PLS模型的预测集R2, RMSECV, RMSEP和RPD分别为0.989 9, 3.013 2, 2.737 1和8.211 6; 两元素的CARS-PLS模型性能均优于全波段PLS, SPA-PLS和MC-UVE-PLS模型。 基于CARS-PLS的算法可以有效筛选出X射线荧光光谱特征波长点, 在简化了建模复杂程度的同时, 提高了模型的准确性和稳健性。
竞争性自适应重加权算法(CARS) 偏最小二乘(PLS) 波长变量选择 X射线荧光光谱 Competitive adaptive reweighted algorithm (CARS) Partial least squares (PLS) Wavelength variable selection X-ray fluorescence spectrum 
光谱学与光谱分析
2022, 42(5): 1535
蒋林 1,4易安林 1何星辰 1蒲正宇 1[ ... ]闫连山 1,4,*
作者单位
摘要
1 西南交通大学信息光子与通信研究中心,四川 成都 611756
2 长飞光纤光缆股份有限公司光纤光缆制备技术国家重点实验室,湖北 武汉 430070
3 武汉光迅科技股份有限公司,湖北 武汉 430205
4 鹏城实验室,广东 深圳 518000
近年来网络数据流量呈现爆发式增长,光纤通信系统作为全球宽带网络的基础,已承载着90%以上的数据流量,并继续朝着多维、超大容量、超长距离等方向发展。搭建了一套模拟跨洋传输的超高容量距离积单模光纤传输系统实验平台。在发射端,根据传输信道光信噪比,采用不同信息熵产生不同传输速率的偏振复用概率整形16阶正交幅度调制光信号。光纤传输链路是由国产超低损大有效面积光纤与国产超宽带低噪声C波段掺铒光纤放大器组成。整个系统基于129个波长信道(波长范围为1529.8~1568.2 nm)进行了传输验证,得到的传输容量为28.09 Tbit/s,传输距离为12000 km,总容量距离积达到337 Pbit·s-1·km。
光通信 高速光纤通信 跨洋传输系统 波分复用 偏振复用 概率整形调制格式 
光学学报
2022, 42(17): 1706003

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